高盛深度年度报告：生成式AI是炒作，还是真变革？

来源：动力 2024年01月19日 12:16

能力也。这些工具可以学习，但很大以往上环绕着着单词的统计和对高亮的正确反应，而非一般性。并且，它们不像全人类那样拥有“内部三维”以让它们断言周围的世界性。

Marcus向高盛者发出忠告：

要提醒AI能还无法很多人想象的那么神奇。

我不亦会说现在高盛AI为时过早；一些高盛于那些拥有精明的创始团队、对厂家低价适应性有很好断言的Corporation不必要获得成功，但也亦会有很多胜利者。

Marcus说，国际标准化组织认知科学（AGI）或许最后亦会发挥作用，但全人类距离这个能够还很远在，而且任何高盛都不或许偏离这一点。

此外，高盛者还可以从文化史中的学习一些知识。

低价策略师Dominic Wilson和Vickie Chang曾提到，在只不过创新分庭抗礼的劳动生产厂率兴盛初，例如，电力（1919-1929）、平板电脑和该网站（1996-2005）兴起以后，股价和成交攀升变革成泡沫塑料，最后走向破裂。

Guo则确信，即使在今天，投资公司低价某些各个领域仍存在定价错误。虽然高盛者对这些各个领域有非常了解的了解，但仍然值得注意引入相近的高盛方法。

她忠告指，错误地判断变革发生的时机是高盛中的常见的衣橱。作为一名早期高盛者，她不太关注成交，而是选择她确信有内涵的低价、厂家和跨国企业。

该网站分析家Eric Sherida的论据近于有有所不同。

他确信绝大多数季初的AI概念股的交易价格，相比较众所周知亦金融学原则每股利息（GAAP EPS）的倍数，仍较为恰当。

Rangan也确信，AI或许并非正处于揶揄天数中的，因为本次风浪是由新材料亿万富翁分庭抗礼的，而非应运而生跨国企业：

这一核心技术天数并不是由（AI）新贵分庭抗礼的，不太或许出现虎头蛇尾式的失败结局或需耗用较高约时长才能开始。

20世纪90年代初（计算机核心技术）从街机向分布式系统的变革，以及21世纪初从分布式向云计算的变革，所花的时长比大多数人预期的要高约，除此以外因为大型老牌Corporation是反对的关键声音。

正如Rangan所说，国外ChatGPT背后CorporationOpenAI有微软支持者，谷歌发布了Bard，高盛Anthropic等AI应运而生Corporation，Meta发布LLaMA，国际上百度、阿里等亿万富翁也面世了自己的三维，在世界性上AI优胜者正在如火如荼的来进行中的。

“铁镐和铁铲”

非议揶揄的声音不绝于耳，AI所想还有哪些最引人注目的高盛帮助？

按照Rangan和Sheridan的说法，帮助某种以往在于开发基础AI三维的大型新材料Corporation，而且在于“铁镐和铁铲” （Picks and Shovels）跨国企业。

“铁镐和铁铲”是高盛界传奇人物安德鲁·安德森比如说的高盛策略之一，即高盛于间接受益于某一热浪的Corporation。

Rangan和Sheridan确信，在当前的AI浪中的，半导体Corporation、云计算超大规模Corporation和交通运输Corporation等曾是该各个领域的Corporation都可以在当前的“发挥作用”阶段获得十分困难话语权。

Guo有类似论据，但也看到了整个堆栈的帮助，并且对应用层最为愉悦。

许多高盛者对这一层不确定，确信所有的重要性都在三维军事训练本身，但在让非连续性三维在生产厂用例中的发挥作用方面，需大量的幽默感和指导。在此之前应运而生Corporation和现有APPCorporation都将在许多各个领域利用这些新功能．．．我们很愉悦。

危险性高亮及举例条款

低价有危险性，高盛需谨慎。本文不构成参与者高盛要求，也未考虑到个别Gmail特殊的高盛能够、财务状况或需。Gmail应考虑本文中的的任何意见、论据或结论究竟符合标准其特定状况。据此高盛，责任自负。

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