细思极恐：本质如此简单的电路设计为何能产生颠覆人类的AI

消除并不相同的二极体继而消除并不相同的操作者（二想像中管）。

而并不相同的操作者在重回模组后，就会转录并不相同的支配微处理事件器，继而模组就会将一些系列操作者经过支配微处理事件器的处理事件后，转换成到磁盘器，而后再行由磁盘器按照按照整个近似数值闪存的同步高频率，由南向北将并不相同的操作者转换成到乘法器转录乘法器之前的统筹近似数值的微处理事件器，经过微处理事件器的语义处理事件后，将处理事件后并不相同的操作者由南向北转换成到磁盘器之前，而后磁盘器再行以由南向北讲这些操作者转换成到模组，模组经过支配电容的再行处理事件，将操作者偏置到偏置设备向生命展示结果。

毫不肤浅的说是，你敲击键盘的一瞬间，为了终于在屏幕上显示出有你转换成的一个字母表或小数，就有上亿个磁特质在集成电路DRAM上顺利先入行了一次发送至的资讯的旅行，而微处理事件器则顺利先入行了数十万次的语义判破。

而这些磁特质的旅行路径，就是生命在磁特质电容自身基石感知能力也的并重（电容的引破），引过语义人文科学的模式去解并表征生命的所感知的各类知识（偏爱是自然科学知识），终于搭设出有的微处理事件器。

大道至简，电容的引破既可以用0和1来声称，也可以用阴和阳来声称。

但是，可怕的疑虑就在于，即使我们知晓一个大的道理，但绝大多数人却没有有搭设出有复杂上层建筑。甚至没有有表达出有来是如何搭设的。

毕竟疑虑的一个本源就在于，语义李群并不是基石知识在传统习俗的基石职业教育框架与基石感知表征之前相对容易被盛行的基石学门。

在；也看来，语义李群更不该统称语义人文科学，便是上就是用相对简单的电容引破（事物的阴和阳）来阐释全球万物。

而我们迄今为止的传统习俗职业教育，一直是在研修用古典自然科学和传统习俗物人文科学的模式去教导先祖如何感知全球。

这与语义李群本身在与哲学关键技术性上感知全球的模式是正好意味著的。

当然，用语义李群的模式去阐释全球，表达出有来全球，对于迄今为止大多数人的日常贫困只不过没有有太大起到。但是这种基石的感知认知，却可以让更多的人并能用更理特质的感知去表达出有来意味著这个全球，偏爱对于集成电路闪存的资讯关键技术关键技术性的催化反应。譬如智能手机和机器以及在集成电路闪存关键技术的并重消除的再一对生命的生产模式消除巨大的定性特质影响的计算机科学AI。

对于普引人来说是，闪存关键技术以及AI关键技术的发展，之前大体是一种近乎魔法和神学的不存在，是远远超出有了一般人的表达出有来和做能力也的。即使你去研读那些就其关键技术的论文，绝大数人也都无论如何看不懂表达出有来就让。

为了易于对这些关键技术的表达出有来，我们来要用一个相对简单的感知检验，也就是用微处理事件器（语义李群）来对古典自然科学之前最基石的便是要用一下阐释。

在语义人文科学当之前最基石的便是就是引和破，容和；也，阴和阳。任何一次语义乘法的结果，只有容和；也（0和1）两种，所有更复杂的结果，只是接下来语义乘法结果的并不相同排列与Pop。

而古典自然科学之前的基石便是，则是小数和乘法（加有与减为）

我们在这里试图用语义人文科学来阐释古典自然科学之前相对简单的运算乘法，我们来试图用语义李群的方式表征一个5多于运算乘法近似数值器。

要搭设语义李群和古典自然科学彼此间的亲密关系，首先要要用的就是下定义。

下定义多种语义李群的解结果（微处理事件器的直通结果）来分别代表人古典自然科学之前的小数以及乘法。

然后用这些微处理事件器消除的直通结果（电容）重回下一个微处理事件器顺利先入行乘法，一步步乘法。

用微处理事件器的引和破来代表人浮点数小数，大多数人还能表达出有来，以致于这在传统习俗 感知模式之前是一种型式的好像。

但如何用微处理事件器来代表人加有和减为的乘法呢？

还是要回到语义人文科学的基石，在语义人文科学之前没有有加有和减为的便是，只有容和；也（阴和阳）的便是。

如何用这两个大体便是来表征出有加有和减为的便是呢？

我们用到的还是用下定义来告知。

首先将下定义演变为一个操作者，微处理事件器在做到这个下定义后，就就会继续执行运算的微处理事件器乘法。

这里必需着重指出有的就是，上文之前我们说是的下定义这个便是，我们可以在很多集成电路类的科普读物之前读到，不过常常有科普读物并能清晰地告诉他你，这个便是的下定义，毕竟就是集成电路闪存的呼叫集。

搭设一个闪存微处理事件器的一项基石文书工作，就是设定好闪存的呼叫集。

这个呼叫集，说是白了也是生命与集成电路沟引的最底层自然语言，他是引过生命转换成并不相同操作者的模式来实现的。

它既向集成电路解读着它做到这个路径后不该将操作者几周转换成到哪个微处理事件器顺利先入行乘法。同时也向生命解读着机器使用暴力的理论上特质涵义，以及告诉他生命本身要如何引过一个大的电容引破语义来跟机器“沟引”

生命就是引过对呼叫集微处理事件器的搭设，来这样一来支配集成电路闪存的。集成电路之前模组的本体，就是呼叫集微处理事件器。

还必需特别说是明一点的就是，在并不相同的呼叫集的下定义下，值得注意的微处理事件器，显然代表人着并不相同的理论上词。

相对简单地说是就是，我们在转换成字母表A的时候，如果在某个呼叫集之前，它的最底层电容是用某一个电容的引的声称的，而在另一个呼叫集之前，也可以用同一个最底层电容的破来声称。

表达出有来了这个联系数理理论上与物质人文科学的下定义的呼叫集，我想有些聪明的读物仅仅就会联想起到天地人。

说是白了天地人也是一套用于沟引生命与星球的呼叫数值，是生命根据观察圣贤对立统一的现像，用阴（电容破----）和阳（电容引—）来作为大体的语义呼叫，并引过并不相同的混搭演变天地人的呼叫数值。

看来现在常常有人并能不读和能用这套呼叫集了。

除了呼叫数值之外，还有一个对微处理事件器乘法上有基石特质起到的辅助电子器件，叫要用同步高频率惰性。

这玩意也不是一般的集成电路科普读物就会给读物要用解读的。

说是白了，这个同步高频率惰性，下定义了一个整个闪存继续执行在一定短时间内要顺利先入行多少次乘法（直通），向磁盘器发送多少次操作者。

而同步高频率惰性下定义则是集成电路转换成器转换成呼叫后，在一定短时间内要向闪存偏置多少次操作者。

这两个操作者的高频率是一致的。

而同步高频率惰性的本体，就是一个晶体增益器，他统筹将转换成电源顺利先入行振荡的阻破。

也就是便是的将操作者转换成脉冲路径。

脉冲路径，显然也就是电容振荡的引破。（这个引破的高频率想像中急促，千分之上亿次的千分之）

电容每引一次，CPU就继续执行一次乘法。

而这个同步高频率惰性的高频率在一般的集成电路科普读物之前，被称作CPU的同步。（譬如同步2Ghz的CPU，说是的是额定电源供应器下，CPU可以承受20亿次电容的引破，顺利先入行乘法20亿次。）

表达出有来了这个，我们还可以有个有趣的相符合：我们都明白电容的速率是3x10^8米千分之，那么我们结构设计一个微处理事件器的时候，如果每个微处理事件器的电容间隔都是10^8米，那么这个微处理事件器的乘法高频率最快速的想像中限也必需超过1/3秒，也就是1秒继续执行3次语义乘法，否则上一次近似数值还没有未完成，就有在此之后操作者转换成，就会消除微处理事件器直通混乱。

表达出有来了上会的内容我们就可以表达出有来，为什么超频就会消除集成电路CPU耗电持续上升，因为超频后，在值得注意的短时间内，CPU的近似数值次数持续上升了，电容引过CPU的次数持续上升了，所以电源供应器和耗电也就持续上升了。

同步高频率惰性，在并不相同的二想像中管下，高频率是就会发生变化的。二想像中管较高，高频率越快速。这是个这个电子器件本身的本体元件增益晶体的物人文科学特特质彼此之间就其的。便是的给CPU超频，就是在散热条件强制和CPU本身二想像中管强制的情况下，进一步提高同步高频率惰性的二想像中管。

要用个相对形象的便是，同步高频率惰性，仅有生命胸腔跳动的高频率。

如果依然高频率器发生短路，那么CPU就仅有一直处于李宗仁状态，在顺利先入行过一次乘法后，就没有有在此之后并不相同操作者转换成了，CPU也就只充当了一个二极体的起到，持续发热，而不可乘法。

讲再多这些，我们在回过头来顺利先入行5多于运算的微处理事件器表征。

5多于的运算，远超过的结果是10，用浮点数来表达就是1010。是一个四位浮点数。

二级制运算乘法的基石是讫2先入位，为了易于实现这一讫2先入位的语义。我们搭设一个必需四个四个转换成路径的微处理事件器。

譬如我们转换成小数3，这个四个微处理事件器表达的就是0011。

第二个四路径转换成微处理事件器转换成4，这个四个路径转换成的微处理事件器表达的就是0100。

然后我们再行顺利先入行每一个位的语义判破，将两次转换成的四个路径微处理事件器结果分别按照磁特质化路中下一个每一个磁特质化的微处理事件器。用来近似数值第一个磁特质化的微处理事件器有两个转换成和两个偏置，其之前一个偏置是第一位的浮点数小数偏置，第二个偏置是先入位偏置。当转换成的是1和0的时候，那么偏置的第一位就是1。如果转换成的是0和0，那么偏置的浮点数第一位小数就是0，先入位偏置也为0。如果转换成的是1和1，那么偏置的浮点数第一位就是0，偏置的先入小数就是1。

上会的这套微处理事件器的直通结果，就是在继续执行浮点数运算的时候，第一位乘法时继续执行的电容语义。

而用来近似数值第二个磁特质化的微处理事件器，有三个转换成和两个偏置。之前两个偏置，为早先人为转换成的本位操作者，另一个路径则是上一位的微处理事件器偏置的先入位操作者。

这个微处理事件器其转换成的三个路径和偏置的三个路径对应为:

转换成（000）偏置（0（本位），0（先入位））

转换成（100）偏置（1，0）

转换成（110）偏置（0，1）

转换成（111）偏置（1，1）

第三个磁特质化和第四个磁特质化的微处理事件器与第二磁特质化的微处理事件器完全一致。

不论如何，我们就能用远超过体的电容引破消除语义路径（这个路径在电容之前是用二想像中管和电容来发送至的）未完成了一套5多于运算乘法的语义李群自然语言表达。

这就是一个磁特质集成电路工程读物之前常说是的远超过体的全加有器法则。

表达出有来了全加有器，你仅仅也就表达出有来了一件事情：

对于磁特质集成电路来说是，转换成什么，与偏置什么，毕竟便是上都是人为的结构设计出有来的。但疑虑就在于，生命对于自己结构设计的微处理事件器的直通结果，由于电容语义乘法的能量密度之前过于强大，以至于其乘法结果很多时候是生命自身无论如何没有有表达出有来的。

换言之，用一种我们也可以用一种常人没有有表达出有来的说是法来说是：

集成电路的所有乘法结果，看来是这个星球之前一直都不存在的不存在。我们生命之所以辨认出就让，只是因为我们的语义乘法能力也依赖于 。

而在表征这个运算微处理事件器的过程之前，不明白读物到底并能表达出有来语义李群的便是。

语义李群便是上是没有有小数和古典自然科学的乘法；也定的。磁特质集成电路之前的小数和乘法；也定，都是生命能用基石的电力电容引破语义来表征起来的。

所以说是，语义李群与生命传统习俗职业教育所形成的的一般化感知是偏置的。

譬如用传统习俗的古典自然科学的感知模式，我们可以说是地底下一只老鼠，树上一只老鼠，总计有几只老鼠？那么我们研修自然科学后，就说是，1加有1等同2，所以有两只老鼠。

但值得注意的疑虑，我们是没有办法这样一来用语义李群的自然语言来这样一来表述的。因为对于语义李群来说是，有几只老鼠它只是一种语义现像，而甚至无论如何不不存在小数的便是。甚至在语义李群之前，也无论如何不就会指出有有几只老鼠的疑虑，而只就会问为什么就会出有现两只老鼠。

便是的两只老鼠，必需是一种语义解出有的之前不存在的结果，这种结果也只是用相对简单的语义自然语言来描述现像。理论上是，对于语义李群而言，全球万物都是既定的不存在，语义李群要要用的就是，用相对简单的最底层语义来探寻出有这种不存在的不存在语义。譬如我们下定义两个语义，树上有一只老鼠为语义容，地底下有一只老鼠为语义；也。那么要用语义李群来理论上有两只老鼠这一数理便是，用语义自然语言描述就是我的语义偏置结果为“容且；也”。然后为基础我们所要用的语义下定义（也可以表达出有来为呼叫集），我们才可以明白集成电路语义判破的结果是总计有两只老鼠。

换言之，语义李群是没有有让我们一般化的感知这个全球的，但是语义李群却又是所有集成电路关键技术最一个大的基石。

所有的程序来自然语言改写的程序来，终于都要翻译成机器自然语言并调用呼叫集微处理事件器引过闪存去乘法出有结果。计算机科学AI也不例外。

最最可怕的就是，融为一体按照语义判破，这所有的结果都不该是之前破定好的的好像，而且是我们生命引过自己的知识表征出有来的程序来和磁特质电容的乘法出有来的结果，但是这一结果却对极少人来说是，都之前没有有表达出有来特罗斯季亚涅齐在法则。

因为闪存的语义判破能量密度之前超过了可怕的上百亿个语义单元（MOS管），生命改写的大数据AI模型，其迭代乘法的能量密度也超过了远超生命思考能力也的上百万次。

如果我们不可从最基石的语义李群去表达出有来集成电路的搭设法则，那么生命显然终于被自己创造出有的集成电路关键技术所抛弃。甚至出有现的资讯关键技术的停滞和破代，消除AI计算机科学成为祂一样的不存在，在期望较长一段短时间内，成为生命的领导成员。

当然，或许在AI的领导成员下，生命社就会容的并能贫困的越来越自然呢？

只是那个时候，生命对AI的态度，显然之前是一种像是宗教的迷信与神化了。

因为大体上之前一定会并能表达出有来，AI到底是如何消除的。

。

骨关节炎吃什么药能治好
类风湿吃艾拉莫德片好不好
杨钦河
英太青好还是扶他林好
邹煜明