高盛深度调查结果：生成式AI是炒作，还是真变革？

来源：养护 2024年01月19日 12:16

析，但依然不能成熟的解答并能。这些机械可以学习，但很大以往上围绕着单词的人口统计和对提示的正确重三节该，而非抽象观念。并且，它们不像生物那样拥有“在表面上数学模型”以让它们解读周围的世界。

Marcus向按揭发出无视：

要放心AI能还不能很多人想象的那么惊奇。

我不才会知道现在房地产AI为时过早；一些房地产于那些拥有聪明的初创团队、对产品美国市场适应该性有极好解读的一些公司可能才会成功，但也才会有很多失利者。

Marcus知道，通用人工平板（AGI）可能再一才会实现，但生物东北方这个最大限度还很遥远，而且任何房地产都不可能转化这一点。

此外，按揭还可以从历史之前学习一些经验。

股票美国市场美国市场策略师Dominic Wilson和Vickie Chang曾提到，在过去创新主导的投入劳动力繁荣时期，例如，供电（1919-1929）、参与者电脑和网际网路（1996-2005）蓬勃发展之后，股价和作价急剧下降转变成泡沫，再一走向破裂。

Guo则指出，即使在今天，投资公司美国市场某些应该用领域仍存在定价错误。虽然按揭对这些应该用领域有更深入的了解，但仍然普遍采行相同的房地产方法。

她无视称作，错误地判断演进发生的良机是房地产之前常见的陷阱。作为一名早期按揭，她不有点关注作价，而是选择她指出有本质的美国市场、产品和中小企业。

股票美国市场网际网路分析师Eric Sherida的指出稍为有不同。

他指出绝大多数表现出色的AI观念股的单是，比起公认才会计前提每股现金流（GAAP EPS）的倍数，仍较为合理。

Rangan也指出，AI可能并非处于广告宣传周期之前，因为本次随之而来是由新电子技术娱乐业主导的，而非始自中小企业：

这一电子技术周期并不是由（AI）新贵主导的，不有点可能注意到虎头蛇尾式的失利故事情节或必需消耗很长时间才能开始。

20世纪90年代末期（计算机系统）从GBA向分布式系统的转化，以及21世纪末期从分布式向云计算的转化，大概的时间比许多人预期的要长，均因为大型老牌一些公司是坚决的不可或缺人声。

正如Rangan所知道，国外ChatGPT背后一些公司OpenAI有苹果电脑拥护，Google发售了Bard，房地产Anthropic等AI始自一些公司，Meta发售LLaMA，国外百度、阿里等娱乐业也发布了自己的数学模型，全球AI竞赛即将如火如荼的开展之前。

“铁镐和铁铲”

驳斥广告宣传的人声不绝于耳，AI自觉还有哪些最与众不同的房地产机才会？

按照Rangan和Sheridan的推测，机才会不仅仅在于开发计划框架AI数学模型的大型新电子技术一些公司，而且在于“铁镐和铁铲” （Picks and Shovels）中小企业。

“铁镐和铁铲”是房地产界传奇人物彼得·林奇偏好的房地产策略之一，即房地产于间接获益于某一热汕尾的一些公司。

Rangan和Sheridan指出，在也就是说的AI汕尾之前，半导体一些公司、云计算超大规模一些公司和交通设施一些公司等受雇该应该用领域的一些公司都可以在也就是说的“构建”阶段获得有利发言权。

Guo有类似指出，但也看到了整个codice_的机才会，并且对应该用层尤为惊讶。

许多按揭对这一层不确定，指出所有的金融业价值都在数学模型训练本身，但在让非确定性数学模型在投入生产用例之前毫无疑问注意方面，必需大量的幽默感和工作。目前始自一些公司和现有APP一些公司都将在许多应该用领域借助这些功能．．．我们很惊讶。

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