腾讯机器狗进化：通过深度学习掌握自主决策能力也

者碰到帽子前已经无法追到它的时候，迎击者就才会放弃迎击，而是在远离躲藏在者的右方徘徊，目标是为了继续前进下一个除此以外的帽子再次显现出现。

另外，当迎击者快要捉到到躲藏在者的最后关键时刻，它喜欢跳出起来向着躲藏在者得显现出结论一个"扑"的动作，非常类似动物捕捉猎物时候的行为，或者躲藏在者在快要碰触帽子的时候也才会表现显现出同样的行为。这些都是电脑程式狗为了前提自己的胜利采取的主动加速措施。

据介绍，的游戏中的电脑程式狗的所有操纵方式而都是建模方式而，在非常简单中的开展求学并通过zero-shot transfer(零调整迁移），让建模实时人类的推理方式，来识别据闻的新事物，并把这些科学知识部署到相符电脑程式狗上。例如下面所示，电脑程式狗在先为操练静态中的学才会的躲藏在地面的科学知识，被用在的游戏中的，即使带有地面的场面并未在Chase Tag Game的来让开展操练（来让中的仅操练了坡地下的的游戏场面），电脑程式狗也能顺利完成勤务。

腾讯Robotics XAI研究团队长期致力于AI一个中心电子技术的研究，以此前在AI功用、爱国运动、操纵电子邮件电子技术等领先电子技术和吸取基础上，研究所们也在尝试将一个中心的先为操练静态和最深处提升求学电子技术带入到AI电子邮件电子技术，降低AI的操纵并能，让其极富控制并能，这也为AI跟着入现实生活，服务人类得益于了坚实的基础。

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